Matlab绘图

数据可视化在数模论文中至关重要，一幅美观、清晰的图片往往会使论文增色不少。而Matlab提供了大量绘图函数，具有强大的绘图能力。利用Matlab作出的图形简洁、美观且可调节性高。因此，本文将介绍Matlab常用的绘图函数，并结合示例使图像美观。

一、Plot(二维线图)

  1. 语法：$plot(X1,Y1,LineSpec1,…,Xn,Yn,LineSpecn)$
  2. 示例：
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    x = 0:pi/100:2*pi;
    y = sin(x);
    y2 = sin(x-.25);
    y3 = sin(x-.5);
    plot(x,y,x,y2,x,y3,'LineWidth',2)
    legend('sin(x)','sin(x-.25)','sin(x-.5)')
    xlabel('x','FontSize',14)
    ylabel('y','FontSize',14)
    title('Title','FontSize',16)

二、Scatter(散点图)

  1. 语法：$scatter(x,y,sz,c)$
    sz：散点尺寸
    c：散点颜色
  2. 示例：
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    x = linspace(0,3*pi,200);
    y = cos(x) + rand(1,200);
    c = linspace(1,10,length(x));
    scatter(x,y,[],c,'filled')

三、Bar(柱状图)

  1. 语法：$bar(x,y)$
  2. 示例：
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    y = [2 2 3; 2 5 6; 2 8 9; 2 11 12];
    bar(y,'FaceColor',"flat","EdgeColor","flat");

四、Pie(饼状图)

  1. 语法：$pie(X,explode,labels)$
    explode：偏移量
    labels：文本标签
  2. 示例：
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    y2010 = [50 0 100 95];
    y2011 = [65 22 97 120];
    labels = {'Investments','Cash','Operations','Sales'};

    t = tiledlayout(1,2,'TileSpacing','compact');

    % Create pie charts
    ax1 = nexttile;
    p=pie(ax1,y2010);
    title('2010')

    ax2 = nexttile;
    pie(ax2,y2011)
    title('2011')

    % Create legend
    lgd = legend(labels);

五、Area(堆叠面积图)

  1. 语法；$area(X,Y)$
  2. 示例：
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    x = 1:7;
    data1=[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210];
    data2=[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310];
    data3= [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410];
    data4= [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320];
    data5= [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320];
    a=area(x,[data1;data2;data3;data4;data5]');
    newcolors = ['#80FFA5'; '#00DDFF'; '#37A2FF'; '#FF0087';'#FFBF00'];
    colororder(newcolors)
    for i=1:5
        a(i).EdgeColor=newcolors(i,:);
    end
    legend

六、Surf(曲面图)

  1. 语法；$surf(X,Y,Z,C)$
  2. 示例：
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    [X,Y] = meshgrid(-5:.5:5);
    Z = Y.*sin(X) - X.*cos(Y);
    s = surf(X,Y,Z,'FaceAlpha',0.5);
    s.EdgeColor = 'none';
    colorbar

七、Hist3（双变量直方图）

  1. 语法：$hist3(X)$
  2. 示例：
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    load carbig
    X = [MPG,Weight];
    hist3(X,'CDataMode','auto','FaceColor','interp')
    xlabel('MPG')
    ylabel('Weight')